Выберите область, республику, край
г. Югорск, улица Промышленная 5 (пункт выдачи товара) 8 (800) 301-38-83 8 (34679) 3-92-34

Медицинская тумба ТП-3

8 948 руб. *
*цена действительна только при оформлении заказа в интернет-магазине
  • Характеристики
  • Описание
  • Условия кредитования
Размеры внешние, мм (ВхШхГ) 716/655x423x429
Вес, кг 15.3
Количество полок 1
Цвет белый Ral 9016
Тип покрытия полимерно-порошковое
Гарантия 1 год
Страна Россия
Производитель ПАКС

Медицинская тумба предназначена для хранения в медицинских учреждениях как личных вещей, так и медицинскую аппаратуру и документы. Тумбу можно использовать как прикроватную. Тумба включает в себя выдвижной ящик, оснащена вместительным отделением с полой, которое закрыто дверкой с хромированной ручкой. Под отделением открытая ниша, в которую можно складывать любые предметы. Телескопические направляющие обеспечивают свободный и плавный ход ящиков даже при полной загрузке, позволяет выдвигать ящик на всю длину и использовать 100% пространства. Полка выдерживает нагрузку - 15 кг. Тумба оборудована колесами 50 мм, два из них снабжены стопором. Цвет: белый. Тип покрытия: полимерно-порошковое

Без первоначального взноса по кредиту. Срок кредита от 3 месяцев до 3 лет. Сумма кредита от 3 000 до 300 000 р. Как совершить покупку в кредит из дома? Определитесь с покупкой, выберите на сайте магазина-партнёра товар или услугу, нажмите «Купить в кредит». Подайте заявку на кредит, когда откроется Сбербанк Онлайн, авторизуйтесь и заполните заявку. Получите одобрение, если кредит одобрен, подтвердите согласие с его условиями в Сбербанк Онлайн. Получите свою покупку, согласуйте с сайтом магазина-партнера комфортный способ и время доставки. Что нужно для покупки в кредит: действующая дебетовая карта Сбербанка, Сбербанк Онлайн и Мобильный банк, а также паспорт гражданина РФ.
Габариты изделий приведены без учета габаритов выступающих деталей (замков, и т.п.)

Допустимое отклонение +/-10 % от веса изделия.

Цвет изделия может отличаться от представленного на фотографии.
click fraud detection